Metodología
Transparencia sobre nuestra recopilación y análisis de datos.
Recopilación de datos
Los datos se recopilan a través de un cuestionario anónimo en línea. Los participantes son SEOs in-house de la región DACH (Alemania, Austria y Suiza).
Actividades en lugar de títulos profesionales
A diferencia de otros estudios salariales, no preguntamos por el título profesional. Títulos como "SEO Manager" o "Head of SEO" no son comparables entre empresas: un "SEO Manager" en la empresa A puede tener responsabilidades completamente distintas que en la empresa B.
En su lugar, registramos 16 actividades SEO concretas y cuánto tiempo dedican los participantes a cada una (escala 0–5). Esto hace que los datos sean comparables.
Análisis estadístico
Mediana en lugar de media
Utilizamos la mediana en lugar de la media aritmética. La mediana es robusta frente a valores atípicos: unos pocos salarios muy altos o bajos no distorsionan la imagen. En la mediana, exactamente el 50% gana más y el 50% gana menos.
Cuartiles (Q1, Q3)
Además de la mediana, mostramos los cuartiles:
- Q1 (25%): el 25% gana menos, el 75% gana más
- Mediana (50%): el punto medio
- Q3 (75%): el 75% gana menos, el 25% gana más
Mínimo de datos
Las estadísticas solo se calculan cuando hay al menos 5 datos disponibles. Las categorías con menos de 30 datos se marcan como «baja confianza» y se distinguen visualmente: su significancia estadística es limitada.
Limitaciones
Autoselección
Los participantes deciden por sí mismos si participan. Las personas con salarios extremos pueden estar infra o sobrerrepresentadas.
Autodeclaración
Los salarios no se verifican. Confiamos en la honestidad de las respuestas.
Enfoque DACH
Los datos no son extrapolables a otras regiones.
Periodo temporal
Los datos antiguos no reflejan necesariamente los salarios actuales. El filtro de cohorte ayuda a separar los periodos.
Datos abiertos
Las estadísticas agregadas están disponibles públicamente. Los datos brutos no se publican para proteger el anonimato de los participantes.
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