Methodik

Transparenz über unsere Datenerhebung und -auswertung.

Datenerhebung

Die Daten werden über einen anonymen Online-Fragebogen erhoben. Teilnehmer sind In-house-SEOs aus der DACH-Region (Deutschland, Österreich, Schweiz).

Die Umfrage läuft kontinuierlich seit 2018. Derzeit haben wir 1.321 valide Datensätze.

Aktivitäten statt Job-Titel

Im Gegensatz zu anderen Gehaltsstudien fragen wir nicht nach dem Job-Titel. Titel wie "SEO Manager" oder "Head of SEO" sind zwischen Unternehmen nicht vergleichbar — ein "SEO Manager" in Firma A kann völlig andere Aufgaben haben als in Firma B.

Stattdessen erfassen wir 16 konkrete SEO-Aktivitäten und wie viel Zeit die Teilnehmer damit verbringen (Skala 0–5). Das macht die Daten vergleichbar.

Personal-Management Ø 1.4
Internes Lobbying Ø 2.17
Schulungen Ø 1.81
Projekt-Management Ø 3.24
Testing Ø 1.97
Architektur-Analyse Ø 2.62
Analytics Ø 3.02
Weiterbildung Ø 2.67
SEO-Monitoring Ø 3.2
Technische Entwicklung Ø 0
Frontend-Analyse Ø 2.69
Outreach/Linkbuilding Ø 1.26
Content (Kampagne) Ø 1.41
Keyword-Recherche Ø 2.97
Content (Produkt) Ø 1.81
Onpage-Optimierung Ø 2.98

Statistische Auswertung

Median statt Durchschnitt

Wir verwenden den Median statt des arithmetischen Mittels. Der Median ist robust gegen Ausreißer — ein paar sehr hohe oder niedrige Gehälter verzerren das Bild nicht. Beim Median verdienen genau 50% mehr und 50% weniger.

Quartile (Q1, Q3)

Zusätzlich zum Median zeigen wir die Quartile:

  • Q1 (25%): 25% verdienen weniger, 75% mehr
  • Median (50%): Die Mitte
  • Q3 (75%): 75% verdienen weniger, 25% mehr

Mindest-Datenpunkte

Statistiken werden nur berechnet, wenn mindestens 5 Datenpunkte vorliegen. Kategorien mit weniger als 30 Datenpunkten werden als "niedrige Konfidenz" markiert und visuell abgesetzt — die Aussagekraft ist dort eingeschränkt.

Datenbereinigung

Nicht alle eingegebenen Daten sind verwendbar. Von 1.456 Einreichungen sind 1.321 valide (91%).

Gehälter unter 10.000 € oder über 300.000 €
Unvollständige Antworten
2x
Doppelte Einreichungen

Limitationen

Selbstselektion

Teilnehmer entscheiden selbst, ob sie mitmachen. Menschen mit extremen Gehältern sind möglicherweise unter- oder überrepräsentiert.

Selbstauskunft

Gehälter werden nicht verifiziert. Wir vertrauen auf ehrliche Angaben.

DACH-Fokus

Die Daten sind nicht auf andere Regionen übertragbar.

Zeitraum

Ältere Daten reflektieren nicht unbedingt aktuelle Gehälter. Der Kohorten-Filter hilft, Zeiträume zu trennen.

Open Data

Die aggregierten Statistiken sind öffentlich verfügbar. Rohdaten werden nicht veröffentlicht, um die Anonymität der Teilnehmer zu schützen.

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