Datenerhebung
Die Daten werden über einen anonymen Online-Fragebogen erhoben. Teilnehmer sind In-house-SEOs aus der DACH-Region (Deutschland, Österreich, Schweiz).
Die Umfrage läuft kontinuierlich seit 2018. Derzeit haben wir 35 valide Datensätze.
Methodik
Transparenz über unsere Datenerhebung und -auswertung.
Aktivitäten statt Job-Titel
Im Gegensatz zu anderen Gehaltsstudien fragen wir nicht nach dem Job-Titel. Titel wie "SEO Manager" oder "Head of SEO" sind zwischen Unternehmen nicht vergleichbar — ein "SEO Manager" in Firma A kann völlig andere Aufgaben haben als in Firma B.
Stattdessen erfassen wir 16 konkrete SEO-Aktivitäten und wie viel Zeit die Teilnehmer damit verbringen (Skala 0–5). Das macht die Daten vergleichbar.
Personal-Management Ø 1.4
Internes Lobbying Ø 2.17
Schulungen Ø 1.81
Projekt-Management Ø 3.24
Testing Ø 1.97
Architektur-Analyse Ø 2.62
Analytics Ø 3.02
Weiterbildung Ø 2.67
SEO-Monitoring Ø 3.2
Technische Entwicklung Ø 0
Frontend-Analyse Ø 2.69
Outreach/Linkbuilding Ø 1.26
Content (Kampagne) Ø 1.41
Keyword-Recherche Ø 2.97
Content (Produkt) Ø 1.81
Onpage-Optimierung Ø 2.98
Statistische Auswertung
Median statt Durchschnitt
Wir verwenden den Median statt des arithmetischen Mittels. Der Median ist robust gegen Ausreißer — ein paar sehr hohe oder niedrige Gehälter verzerren das Bild nicht. Beim Median verdienen genau 50% mehr und 50% weniger.
Quartile (Q1, Q3)
Zusätzlich zum Median zeigen wir die Quartile:
- Q1 (25%): 25% verdienen weniger, 75% mehr
- Median (50%): Die Mitte
- Q3 (75%): 75% verdienen weniger, 25% mehr
Mindest-Datenpunkte
Statistiken werden nur berechnet, wenn mindestens 5 Datenpunkte vorliegen. Kategorien mit weniger als 30 Datenpunkten werden als "niedrige Konfidenz" markiert und visuell abgesetzt — die Aussagekraft ist dort eingeschränkt.
Datenbereinigung
Nicht alle eingegebenen Daten sind verwendbar. Von 1 456 Einreichungen sind 35 valide (2%).
€
Gehälter unter 10.000 € oder über 300.000 €
…
Unvollständige Antworten
2x
Doppelte Einreichungen
Limitationen
Selbstselektion
Teilnehmer entscheiden selbst, ob sie mitmachen. Menschen mit extremen Gehältern sind möglicherweise unter- oder überrepräsentiert.
Selbstauskunft
Gehälter werden nicht verifiziert. Wir vertrauen auf ehrliche Angaben.
DACH-Fokus
Die Daten sind nicht auf andere Regionen übertragbar.
Zeitraum
Ältere Daten reflektieren nicht unbedingt aktuelle Gehälter. Der Kohorten-Filter hilft, Zeiträume zu trennen.
Open Data
Die aggregierten Statistiken sind öffentlich verfügbar. Rohdaten werden nicht veröffentlicht, um die Anonymität der Teilnehmer zu schützen.
Jetzt teilnehmen